.svg)
GPU as a Service
Графические процессоры NVIDIA из K2 Облака для ускорения машинного обучения и объемных вычислительных задач: H100, A100, L40S, T4
Мы предлагаем
| Карта | Назначение | Архитектура | GPU Memory | GPU Bandwidth |
| NVIDIA H100 Tensor Core GPU NVL | Обучение ИИ, HPC | Hopper | 80 Гб | 3,9 ТБ/с |
| NVIDIA L40S GPU | Инференс, работа с графикой и видео | Ada Lovelace | 48 Гб | 864 ГБ/с |
| NVIDIA A100 Tensor Core GPU | Обучение ИИ, HPC | Ampere | 80 Гб | 1,935 ГБ/с |
| NVIDIA T4 Tensor Core GPU | Инференс, работа с графикой и видео | Turing | 16 Гб | 300 ГБ/с |
Основные преимущества
Гибкое конфигурирование
Широкий выбор графических карт NVIDIA (H100, A100, L40S, T4) дает возможность подобрать оптимальное решение вашей задачи.
Self Service
Вы сможете самостоятельно запускать, настраивать и отключать ВМ с GPU с помощью инструментов облачной автоматизации Terraform и API.
Оптимизация ресурсов
GPU aaS снижает капитальные затраты и ускоряет запуск проекта. Вы получаете мощности и качественное сопровождение без расходов на собственные ресурсы.
Тарификация pay as you go
Вы платите только за используемые вычислительные мощности.
Сценарии использования
Обучение моделей
Графические карты в разы ускоряют обучение моделей генеративного ИИ.
Инференс
Реализация моделей на базе графических процессоров обеспечивает высокую скорость ответа сервисов ИИ.
Оптимизация работы с графикой и видео
Использование GPU повышает производительность анализа изображений, 3D-моделирования, рендеринга и обработки видео.
HPC
Облачные GPU как платформа высокопроизводительных вычислений ускоряют time to market новых цифровых продуктов и сервисов.
Бесплатный тест 14 дней
Тестирование сервиса поможет выбрать оптимальную конфигурацию для ваших задач
Часто задаваемые вопросы
Какие тарифные планы есть для сервиса?
В К2 Облаке мы предлагаем часовой, месячный и годовой тарифные планы.
Какие типы дисков доступны?
В конфигурации сервиса GPU можно использовать любой тип дисков из доступных в К2 Облаке – HDD, SSD и высокопроизводительные SSD+.
В каких дата-центрах размещается сервис?
GPU as a Service реализован на базе сети ЦОД уровня Tier III, расположенных в Москве.
На какой минимальный срок можно подключить GPU as a Service?
Минимальное время аренды виртуальной машины с GPU — 1 час. Если вы уже используете К2 Облако, то сможете в любой момент создать ВМ с GPU внутри своей VPC (для подключения свяжитесь с вашим менеджером K2 Cloud).
С каким SLA предоставляется сервис?
SLA 99,95% на доступность виртуальных машин.
Как подключить GPU as a Service?
Оставьте заявку на сайте. Ваш персональный менеджер K2 Cloud свяжется с вами, чтобы обсудить стоимость, ответить на вопросы и разработать коммерческое предложение.
Остались вопросы?
Заполните форму, и эксперт K2 Cloud оперативно ответит на все ваши вопросы
K2 Cloud
K2 Cloud — это самостоятельное подразделение компании К2Тех, предлагающее рынку облачные услуги и управляемые В2В-сервисы.
SLA 99,95
время реакции 10 минут
с 2009
развиваем К2 Облако
800+
клиентов из разных отраслей
>400
экспертов реализуют проекты любой сложности
