Сочетаем ИИ-аудит бизнеса, разработку и внедрение ИИ, инженерный подход и безопасную инфраструктуру, чтобы искусственный интеллект для бизнеса давал результат быстрее и без рисков по данным

Запуск с нуля

Определяем задачу, данные, метрики успеха и план внедрения ИИ в бизнес-процессы.

Разработка ИИ-решений для компаний

Создаём MVP, RAG-системы, ИИ-ассистентов и сервисы на базе LLM.

Инфраструктура K2 Cloud

Подключаем виртуальные серверы, GPU, хранилища, сеть, доступы и мониторинг.

GPU под задачу

Доступны NVIDIA H100, A100, L40S, L4 и T4 для инференса и обучения с возможностью масштабирования.

Pay as you go

Оплата за фактическое потребление ресурсов. Для GPU доступна почасовая тарификация. Модель PAYG снижает общую стоимость внедрения ИИ.

Безопасный запуск

Облачная платформа K2 Cloud соответствует требованиям 152-ФЗ до УЗ-1, PCI DSS 4.0, ГОСТ Р 57580.1–2017, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021 и 27017-2021.

Внедрение ИИ в бизнес-процессы с измеримыми KPI

Факты о сроках, масштабе и зрелости наших процессов — чтобы решение об ИИ-консультации по внедрению ИИ в работу было прозрачным и обоснованным

6 недель от MVP до запуска

5 типов GPU

99,95% SLA

От 10 минут — подготовка облачной GPU-инфраструктуры

Сценарии внедрения ИИ для бизнеса

Подборка проектов поможет оценить применимость ИИ-консалтинга в контексте ваших задач

ИИ-ассистент для сотрудников

Поиск ответов в регламентах, базах знаний, инструкциях и документах.

RAG по корпоративным данным

LLM работает с внутренними документами без передачи данных в публичные ИИ-сервисы.

Обработка документов

Извлечение данных из договоров, актов, счетов, заявок и обращений.

ИИ в техподдержке

Классификация запросов, подсказки операторам, генерация ответов.

ИИ в продажах

Подготовка предложений, анализ запросов, помощь менеджерам.

ИИ для аналитики

Поиск инсайтов, объяснение метрик, подготовка управленческих выводов.

Этапы ИИ-консалтинга и внедрения ИИ в бизнес

Проводим аудит бизнеса и ИИ-анализ процессов, чтобы построить понятный план разработки решений, использующих ИИ, с ролями, артефактами, оценкой эффекта и критериями качества на каждом этапе. Облачная инфраструктура и внедрение ИИ под ключ

Экспресс-консалтинг

Фаза 1: Процессы (2 недели)

Интервью и аудит ключевых процессов консультантами по внедрению ИИ
Поиск use cases ИИ с измеримым эффектом
Анализ KPI, узких мест и ручных операций

Результат:

Карта текущих процессов
Проблемные зоны и точки роста
Список ИИ-гипотез с ожидаемым эффектом

Фаза 2: Данные и инфраструктура (2 недели)

Анализ систем, API и доступности данных
Оценка интеграций и технических ограничений
Проверка реализуемости гипотез

Результат:

Карта систем и данных
Оценка готовности к внедрению
Список реализуемых сценариев

Фаза 3: Синтез и результат (2 недели)

Выбор инициатив с максимальным эффектом
Проектирование пилотных решений
Формирование плана внедрения

Результат:

Приоритетный портфель инициатив
Описание пилотных решений
Дорожная карта внедрения
Рекомендации по ИИ-инфраструктуре

Пилотный проект на облачной инфраструктуре

Гибкие ресурсы K2 Cloud: виртуальные машины, GPU, хранилища, сеть, доступы и мониторинг
Разработка MVP
Тестирование гипотез

Масштабирование ИИ-проекта

Интеграция ИИ-решений в существующие процессы и ИТ-системы
Расширение и усиление инфраструктуры с GPU под продуктивную нагрузку
Техподдержка и сопровождение: ИИ-решения для бизнеса — специалистами Practico.ai, компонентов облачной инфраструктуры — инженерами K2 Cloud

Стоимость внедрения ИИ в бизнес

Перед стартом проекта важно понять, сколько стоит внедрение ИИ в компанию. Ваши затраты будут зависеть от сложности проекта, класса модели и масштаба GPU-инфраструктуры K2 Cloud

Подберите конфигурацию ИИ-инфраструктуры под ваш сценарий

Калькулятор ИИ-инфраструктуры

Свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию по стоимости внедрения ИИ

Часто задаваемые вопросы

Что входит во внедрение ИИ под ключ?

ИИ-консалтинг, ИИ-аудит, выбор сценариев, разработка MVP, интеграции, подключение инфраструктуры и запуск в продуктив.

Можно ли начать с пилота?

Да. Сначала проверяем гипотезу на MVP, затем осуществляем полноценное внедрение ИИ в компании

Какие данные нужны для ИИ-аудита?

Описание процессов, примеры данных, список систем, требования к безопасности и ожидаемый бизнес-эффект, чтобы детально оценить внедрение ИИ в бизнес-стоимость проекта.

Можно ли развернуть решение в защищённом контуре?

Да. Архитектура проектируется с учётом требований к данным, доступам, изоляции и отраслевым стандартам. Мы обеспечим безопасное внедрение технологии искусственного интеллекта в корпоративную ИИ-среду.

Сколько времени занимает проект от старта до запуска?

Проект может занимать от 6 недель, включая консультирование, оценку, разработку архитектуры и внедрение.

Не нашли ответ на свой вопрос?

Задайте его нам, заполнив форму, и мы оперативно ответим на него