Elasticsearch в России, подключение Elasticsearch для поиска и анализа данных, версии 7.17 и 8.17, PaaS

Можно развернуть отказоустойчивый кластер с арбитром, чтобы уменьшить плату за потребляемые ресурсы. Либо запустить неотказоустойчивый сервис из одного экземпляра.

Сценарии использования

Полнотекстовый поиск

Использование поисковых систем с быстрой индексацией и отдачей результатов в веб-приложениях, внутренних системах поиска и отраслевых решениях, таких как поиск по медицинским записям.

Аналитика и визуализация данных

В комбинации с Kibana Elasticsearch позволяет анализировать и визуализировать большие объёмы данных в задачах бизнес-аналитики, мониторинга и отчетности.

Анализ безопасности

Elasticsearch может использоваться для анализа логов безопасности, обнаружения угроз и расследования инцидентов кибербезопасности.

Управление контентом и рекомендациями

Мощные возможности индексации и поиска Elasticsearch позволяют улучшить организацию контента и повысить качество рекомендательных систем.

Начало работы

Заведите учётную запись

Напишите нам для получения тестового или рабочего аккаунта.

Создайте необходимые ресурсы

Подготовьте необходимые ресурсы в соответствии с документацией.

Настройте сервис поиска и аналитики

Выберите необходимые параметры сервиса и нажмите Создать.

Часто задаваемые вопросы

Какие версии Elasticsearch поддерживаются в К2 Облаке?

В К2 Облаке поддерживаются следующие версии Elasticsearch:

8.17
7.17

Какие конфигурации Elasicsearch поддерживаются?

Сервис может быть развёрнут на одиночном узле или в HA-кластере с репликацией.

Узлы кластера могут быть полноценными и равнозначными, либо один из узлов может быть арбитром — узлом с ролями master и voting_only. Арбитр не может принимать и обрабатывать данные. В качестве арбитра вы можете использовать более дешёвый тип экземпляра (см. подробнее документацию).

Поддерживается ли резервное копирование для Elasticsearch?

Встроенный механизм создания снимков в Elasticsearch позволяет создавать резервные копии индексов, потоков данных и состояния кластера. Созданные снимки можно использовать для восстановления данных после сбоя или для их переноса между сервисами Elasticsearch. К2 Облако позволяет автоматизировать процесс создания и регистрации хранилища снимков для сервиса Elasticsearch. Для хранения снимков используются бакеты объектного хранилища (см. подробнее документацию).

Можно ли изменить объём ресурсов после создания?

Да. Вы можете изменить объём памяти, количество vCPU и размер диска через UI или API.

Обратите внимание: