В перспективе трех-пяти лет драйвером российского облачного рынка станут современные ресурсоемкие технологии, вырастет популярность гибридных и мультиоблачных сред, а также платформенных сервисов.
Анализ больших данных могут позволить себе только самые крупные компании. Так ли это на самом деле? Разберем несколько устойчивых стереотипов о технологии, которую некогда назвали новой нефтью, затем лишили титула популярного тренда и снова «короновали» на фоне развития искусственного интеллекта и машинного обучения.
Кто получает максимальную пользу от услуг на базе ЦОДа, и как именно эти компании могут оптимизировать затраты при сервисной модели потребления ресурсов?
Пандемия обострила существовавшие ранее проблемы в инфраструктуре компаний. В результате активности злоумышленников количество инцидентов только за последние три месяца увеличилось в два-три раза.
В ряду других cloud native-решений платформы для open banking начинают занимать видное место. Количество таких продуктов, запущенных крупнейшими финансовыми институтами, растет как снежный ком с каждым годом. И это не случайно, ведь банковское обслуживание в открытом формате уже затронуло более 50 стран, в некоторых из которых – например, в Евросоюзе, Гонконге и Австралии – оно продвигается непосредственно правительственными структурами.
Держать на складе про запас все запчасти на каждый автомобиль по карману далеко не каждой транспортной компании. Чтобы сэкономить, придется заняться прогнозированием. Как работает предиктивная аналитика в автомобильной отрасли?
Когда компания принимает решение разместить в публичном облаке корневые бизнес-системы или приложения, сколько-нибудь важные для ежедневной клиентской работы, они в первую очередь обращают внимание на параметры предоставления облачной услуги. Все эти параметры должны быть отражены в соглашении об уровне сервиса — одном из двух основных документов (после договора), на который опирается заказчик при любом несоблюдении условий работы провайдера или возникновении внештатных ситуаций.